DMS-Anbindung für den KI Telefonassistenten
Ein KI Telefonassistent wird erst dann zum echten Produktivitätshebel für Autohaus und Werkstatt, wenn er direkt an das DMS angebunden ist. Ohne Anbindung entstehen Notizen, E-Mails und Rückrufzettel - mit Anbindung landen Termine, Ersatzteilanfragen und Leads direkt im richtigen System.
Welche DMS sind anbindbar?
Der KI Telefonassistent von SonaMotion ist an gängige Autohaus- und Werkstatt-DMS anbindbar: FILAKS.PLUS, LOCOSOFT, CROSS, Vector, CarLo und Werbas sind typische Zielsysteme im deutschsprachigen Raum. Für Kalender- und Ticketsysteme (Google Calendar, Microsoft 365, iCal/CalDAV) reicht eine Standardschnittstelle.
Wie funktioniert die Anbindung technisch?
- REST-API oder Webhook: Die sauberste Variante. Kunden- und Fahrzeugdaten werden bidirektional abgeglichen, Termine direkt gebucht.
- iCal / CalDAV: Für Betriebe ohne API-DMS: Der Assistent bucht in einen zentralen Kalender, der wiederum mit dem DMS synchronisiert wird.
- E-Mail-Übergabe mit strukturiertem Betreff: Fallback für Systeme ohne Schnittstelle - jede Anfrage landet als sauber formatierte E-Mail beim Team.
Welche Daten fließen?
Vom DMS an den Assistenten: freie Termin-Slots, Servicearten, Kundenhistorie über Kennzeichen oder VIN. Vom Assistenten ans DMS: neue Termine, Ersatzteilanfragen als Vorgang, Rückrufwünsche, Verkaufsleads mit Modell- und Ausstattungswunsch. Alle Daten werden verschlüsselt übertragen und in der EU verarbeitet.
Wie lange dauert die Einrichtung?
Bei DMS mit dokumentierter API rechnen wir mit 1-3 Wochen bis zum Livegang inklusive Testphase. Für Systeme ohne API startet der Betrieb mit Kalender- oder E-Mail-Übergabe und wird später bei Bedarf auf API umgestellt. Onboarding und Anbindung sind im monatlichen Paketpreis enthalten.
Mehr zum konkreten Einsatz finden Sie auf den Seiten für Autohäuser und Werkstätten. Kosten und Preismodell sind im Artikel Was kostet ein KI-Telefonassistent? erklärt.
Weiterführend: Der Beitrag DMS-Integration im Autohaus KI Playbook ordnet DMS-Anbindungen in den breiteren Kontext von KI im Autohaus ein.
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